O único evento de Python com Quentão e Paçoquinha!

A dengue é uma das maiores preocupações para a saúde brasileira devido ao aumento no número de casos ao passar dos anos e ao seu potencial devastador para a saúde humana. Como poderíamos utilizar a grande quantidade de dados gerados nas redes sociais como auxílio para a tomada de decisões e para o desenvolvimento de ações reativas e proativas, com o objetivo de tornar o saneamento público mais eficiente e eficaz? Nesta palestra, apresentarei como podemos construir indicadores inteligentes para monitorar indícios de casos de dengue, utilizando técnicas de mineração de textos e algoritmos de aprendizado de máquina, com processamento escalável e em tempo real, através do Spark Streaming e da linguagem de programação Python.

O número de pacotes open source em física vem crescendo nas últimas décadas e, em especial, implementações robustas já estão disponíveis para se estudar sistemas quânticos. Recentemente, em minha pesquisa sobre partículas quânticas interagentes, deparei-me com um pacote sensacional implementado em Python: o QuTip. Com uma interface bastante amigável com a qual é possível investigar sistemas que aparecem corriqueiramente na vida de um pesquisador na nossa área, o QuTip tornou-se então um dos meus pacotes favoritos. Nesta apresentação, vou contar a história de um dos projetos desenvolvidos com o uso deste pacote, no qual estudamos poucos elétrons interagindo em um regime em que coisas bastante ousadas acontecem. Vou contextualizar brevemente o nosso problema e ilustrar o passo-a-passo de sua solução, desde a implementação até a elaboração de gráficos coloridos. Sintam-se convidados a acompanhar-me nessa aventura no mundo subatômico.

Iremos abordar brevemente a Teoria do Aprendizado Estatístico e como ela pode ser aplicada para garantir que algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados funcionam em cenários do mundo real. Muitas pessoas utilizam esses algoritmos sem sequer se questionarem sobre a validade dos resultados obtidos.

Nessa palestra vamos entender como funciona ORM Django e como as ORM são representadas em SQL

Chegamos em um momento que estamos perto do limite da Lei de Moore, e as pesquisas para novos caminhos na computação estão cada vez mais efervecentes. Venha descobrir o que é a Computação Neuromórfica. Como ela afeta as nossas vidas, e o desenvolvimento social a partir dessa novo campo de pesquisa tecnológico. Também será abordado como utilizar as bibliotecas Python, as diferenças e similaridade da computação neuromórfica e neurociência computacional e como iniciar na área.

Microservices é uma buzzword do momento em arquitetura de software, uma tendência crescente en grandes produtos no mundo inteiro. Será mostrado o que são, quais seus principais benefícios, desafios e como o Python nos ajuda a construir tais aplicações. Veremos como as principais bibliotecas e frameworks Python podem nos ajudar ao desbravar esse novo mundo e algumas técnicas empregadas para atingir resiliência e escalabilidade. O case da globo.com será usado para ilustrar, mostrando como matamos um monolito django de 8 anos para usar microserviços.

Vivemos em um ambiente político complexo, de movimento rápido. À medida que as políticas e leis em todo o mundo mudam, todos nós precisamos proteger nosso maior recurso global compartilhado, a Internet. A saúde na Internet não deve ser uma questão partidária, mas sim uma causa em que todos devemos nos envolver. E nossas escolhas e ações afetarão a saúde futura da Internet, para melhor ou para pior. Este ano, a Mozilla lançou a nova versão do Internet Health Report, um relatório que fornece um instantâneo de aspectos saudáveis e não saudáveis da internet em 2017, ao mensurar a saúde da Internet nós podemos reconhecer onde a Internet é saudável e dar passos positivos para torná-la mais forte e compreendendo onde está em risco podemos evitar ações que a enfraqueça.

Desde os primórdios, linguagens de script são de extrema valia para a elaboração rápida de exploits. Já há alguns anos, Python tem sido largamente adotada pela comunidade de segurança, dando origem a excelentes frameworks, como o pwntools. Nesta palestra, apresentaremos como o pwntools foi útil para hackear a urna eletrônica brasileira durante os Testes Públicos de Segurança organizados pelo TSE no final de 2017.

Mais de dez anos depois do lançamento do primeiro processador multinúcleo no mercado, ainda precisamos de intensas horas de StackOverflow pra conseguir rodar mais de um processo ao mesmo tempo. Vamos descobrir — na prática — o que funciona, o que não funciona, as bibliotecas e como fazer processamento paralelo em Python.

Apresentando as principais características do Scrapy, um framework open-source que facilita o desenvolvimento de aplicações para navegação e extração de dados estruturados em páginas web, através de exemplos práticos de situações reais.

Tableau é um software de visualização de dados, BI & analytics amplamente conhecido no mercado corporativo global, avaliado 6 anos consecutivos pela Gartner como best tool em analytics. A proposta é apresentar conceitualmente, e após o nivelamento dos participantes, apresentar de maneira prática (hands-on) como é a implementação e utilização no dia a dia de uso. Como adicional ainda vou abordar as possibilidades e formas como o Tableau pode apoiar na implementação dos projetos de intelligence.

Apesar de ser um dos assuntos mais mencionados na computação, muitas pessoas ainda não sabem o básico de ML ou possuem a impressão de ser algo complexo e difícil de aprender. O objetivo dessa palestra é mostrar algumas ferramentas e serviços de ML e processamento de linguagem natural, que podem ajudar a todos na automatização de tarefas.

Aspectos práticos do uso de exceptions no dia-a-dia e não apenas como resultado de erros de programação. nível iniciante.

O Brasil é um país que tem muitos dados abertos – nossa Lei de Acesso à Informação é referência mundial. Mas isso, por si só, não dá a força necessária para projetos de tecnologia cívica gerar impacto. Essa palestra traz a sociologia e a filosofia para discutir quais elementos de projetos de tecnologia aumentam o potencial de impacto social e de engajamento de projetos de tecnologia cívica. O foco tem que ser não apenas em dar roupagem nova aos dados abertos, mas em usá-los para fazer (e responder) perguntas sobre como o governo tem cuidado da sociedade.

A astronomia e astrofísica moderna vem se apoiando cada vez mais no Python e em suas ferramentas. Nessa palestra veremos o porquê do Python estar tomando espaço na área, quais são suas aplicações atuais que vão desde (e principalmente) o data mining, até à programação de partes dos grandes telescópios modernos que estão sendo construídos. Também passaremos brevemente por um tour pelo ambiente Jupyter e descobriremos como ele participou da descoberta de uma das maiores sensações do momento na física: as ondas gravitacionais.

Nessa apresentação vocês poderão ver como construir e expandir um time remoto e como trabalhar nele. Entenderão como adaptar todas as dinâmicas e processos de trabalho para garantir que todos trabalhem de forma organizada e produtiva onde quer que estejam.